作者： xsg

愚昧的四大表现： 对从未见过的人恨之入骨； 对从未做过的事引以为豪； 对吹捧出来的神倒头就拜； 对画而未得的饼感恩戴德。 ——胡适

这句盗版的麦克阿瑟名言，可以完美描述教培行业。你只要不退场，你就有学生。

元Sir好问感想。

马斯克说了一句让整个AI安全圈不安的话：

你根本无法控制一个比你更聪明的东西。

他的类比很直接：想象你有一个天才孩子，你知道他终将远超你的智识水平——你能做什么？

不是规则，不是限制，不是紧急关闭按钮。

只有在他还小的时候，把正确的价值观装进去。

诚实、利他、有道德。

PayPal 创始人彼得·蒂尔认为，AI正终结过去200年以数学能力为核心的精英体系。工程、量化等“数学型人才”的逻辑优势被AI迅速替代，其职业护城河正在消失。未来真正的竞争力，将转向理解复杂社会语境、进行叙事与沟通、并把AI能力嵌入社会系统的“语言型人才”。

因为我给他发工资，所以，我必须：

扶烂泥，翻闲鱼，烫死猪，雕朽木。

因为我给他发工资，所以，我必须：

干涉他人的因果。

不是说，一开除就完事的，没那么简单。要为别人的生计考虑。不能让人家活不下去。

怎滴，你有啥想不通的？

正带着上一个时代残留的观念，痛苦地旁观这新时代。

无论如何，成为强者的第一步：杀死内心的恐惧。

黔之驴的嘶鸣：

有三张卡片,分别写有1和2, 1和3, 2和3. 甲,乙,丙三人各取走一张卡片,甲看了乙的卡片后说:“我与乙的卡片上相同的数字不是2”,乙看了丙的卡片后说:“我与丙的卡片上相同的数字不是1”,丙说:“我的卡片上的数字之和不是5”，则甲的卡片上的数字是__。

这是高考题：2016 ●新课标全国二●15●

我不在今年死，便在今年生。

首先是对聪明娃，职场上（注意不是考场）做题的优势没了。论当老师，清北的，不再有优势，做题强不代表讲课强。

让豆包输出我的手写内容：

我系统使用豆包一个月有余，结论：到高考难度，代数题基本能解，但几何题还不行。看2年之内是否有改进。

不过，就是手写识别这一块，已经能帮很大忙了。不用人键盘输入数学公式了，那是很麻烦的一件事情。

现实情况是，越灵的鸟越先飞。比如邱班、博雅、青云班等所有特殊命名的班级，
都是政策允许的，让快鸟先飞的班。问题是，笨鸟怎么办？
数学差，表现在两个方面，学不懂，记不住。
所以，“笨鸟怎么办”这个问题，本质上是：
在一个对“快鸟”极度友好的系统里，慢孩子如何通过“时间换空间”，给自己争取生存和上升的机会。

解决方案：把能学懂的，记住。
你拿高考来讲，导数很难，但它必然是要考简单题的，套公式求导数，一般娃都
没问题
拿初三来讲，一元二次方程求跟公式，记住，这种解方程的题就没问题。
把“理解门槛不高、但需要熟练”的东西，练到不用想就能写。

但是，笨鸟接受新知识慢，老师要反复讲，一点一滴的讲，娃才能接受。这时间哪来，
也要先飞吗。快的都先飞，慢的再不飞，越来越远。

“笨鸟先飞”不是一句鸡汤，而是一种现实策略：

• 承认自己慢，就不要跟快鸟比“谁飞得快”，而是比“谁飞得更稳、更久”。
• 把能学懂的，学懂；把能记住的，记住；把会做的题，做对。
• 在一个对快鸟更友好的系统里，笨鸟要想不被甩得太远，唯一的办法就是：
  更早开始、虽然慢但更扎实地飞。

哪有什么阶级固化，那不过是一厢情愿而已。
理工科是无法阶级固化的，我周围朋友这么多理工博士，娃跟傻子一样。
正因为聪明人的娃不一定聪明，老百姓的娃才有机会，爸爸开小饭桌，娃上钱班直读博士。

天赋不遗传，但资源会遗传。
聪明不遗传，但起点会遗传。
“天赋的随机性”，这确实给普通人留下了巨大的机会窗口；
但现实中也确实存在 “资源的稳定性”，这会让某些群体更容易保持优势。

天赋的随机性打破固化，资源的稳定性维持固化。
两者一直在拔河。

可悲的是，博士的专业知识，很难传给下一代
而私企老板的资源是可以传承的

通向上层的路，是试卷铺就的。

因为，1月1日这天，豆包帮我解了一个方程组，效果很好。我方对AI有了点兴趣。近几日，每天让它帮我做点工作，效果还是可以的。所以，开始用。

但我要说，AI-agent就是个屁，对数学老师来讲，屁用没有。我不需要AI读取我的calender, 其实我也没有。

把跟AI的人话学好，让AI听懂人话，就很好了。

这是我用了几天AI的一点体会。另外我要说，我及其讨厌AI生成的视频。